Tabla de Contenidos

Unidad 1: Sistemas de Inteligencia Artificial en la mejora de la eficiencia operativa

1. Introducción

La Inteligencia Artificial (IA) es una disciplina que permite a los sistemas informáticos realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana: aprender, razonar, percibir, decidir o interactuar con el entorno.

En el ámbito empresarial, la IA se utiliza principalmente para:

Ejemplo real: Una empresa logística como Amazon utiliza IA para optimizar rutas de reparto y prever la demanda de productos.


2. Principios fundamentales de los sistemas inteligentes

Un sistema de IA se basa en tres pilares:

2.1 Datos

La IA necesita datos para aprender y tomar decisiones.

Ejemplo:

2.2 Algoritmos

Son las reglas o modelos matemáticos que procesan los datos.

Ejemplos:

2.3 Capacidad de aprendizaje

Permite mejorar el rendimiento con la experiencia.

Tabla resumen:

Elemento Función Ejemplo
Datos Materia prima ventas, sensores
Algoritmos Procesamiento red neuronal
Aprendizaje Mejora continua ML supervisado

3. Campos de aplicación de la Inteligencia Artificial

La IA se aplica en múltiples sectores:

3.1 Visión artificial

Permite interpretar imágenes y vídeo.

Ejemplos:

3.2 Procesamiento de vídeo

Análisis automático de escenas.

Ejemplo:

3.3 Reconocimiento de voz y lenguaje natural

Convierte voz en texto o interpreta lenguaje humano.

Ejemplos:

3.4 Asistentes virtuales y recomendadores

Sistemas que sugieren acciones o productos.

Ejemplos:

3.5 Ciencia de datos y Data Mining

Extracción de conocimiento a partir de datos.

3.6 Ciberseguridad

Detección de anomalías y ataques.


4. Técnicas básicas en Inteligencia Artificial

Las técnicas más comunes incluyen:

Ejemplo sencillo: Un modelo que predice si un cliente comprará o no un producto.


5. IA y eficiencia operativa en empresas

La IA mejora procesos empresariales mediante:

5.1 Automatización

Sustituye tareas repetitivas.

Ejemplo:

5.2 Optimización de procesos

Reduce tiempos y costes.

Ejemplo:

5.3 Predicción

Anticipa eventos futuros.

Ejemplo:


6. Industria 4.0 y transformación digital

La Industria 4.0 integra:

Ejemplo de fábrica inteligente:


7. Ciclo de vida del producto y sistemas PLM/PDM

Los sistemas PLM (Product Lifecycle Management) y PDM (Product Data Management) permiten gestionar:

La IA ayuda a:


8. Actividad práctica

Actividad 1: Identificación de IA en la vida real

Busca 3 empresas reales y responde:

Ejemplo:

Actividad 2: Caso empresarial

Una empresa de transporte quiere reducir costes.

Preguntas:


9. Evaluación

Se valorará:


10. Recursos