Modelos de Inteligencia Artificial

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bloque1:sistemasia

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bloque1:sistemasia [2026/09/23 09:04] – [1. Qué es un sistema de inteligencia artificial] fernandobloque1:sistemasia [2026/09/23 09:30] (actual) – [Representación del problema y modelos] fernando
Línea 133: Línea 133:
 Un sistema de mantenimiento predictivo industrial puede combinar: Un sistema de mantenimiento predictivo industrial puede combinar:
  
-  * temperatura del moto+  * temperatura del motor
   * nivel de vibraciones   * nivel de vibraciones
   * horas de funcionamiento   * horas de funcionamiento
Línea 143: Línea 143:
 ====  Representación del problema y modelos ==== ====  Representación del problema y modelos ====
  
-Para que un sistema pueda resolver un problema, es necesario representar de alguna forma los elementos relevantes del mismo. +Para que un sistema pueda resolver un problema, es necesario representar de alguna forma los elementos relevantes del mismo. La forma de representación depende de la técnica de IA utilizada.
- +
-La forma de representación depende de la técnica de IA utilizada.+
  
 Por ejemplo: Por ejemplo:
- 
   * Un **sistema experto** puede representar el conocimiento mediante reglas.   * Un **sistema experto** puede representar el conocimiento mediante reglas.
   * Un **algoritmo de búsqueda** puede representar el problema mediante estados y posibles acciones.   * Un **algoritmo de búsqueda** puede representar el problema mediante estados y posibles acciones.
Línea 154: Línea 151:
   * Una **red neuronal** almacena parte del conocimiento aprendido en sus pesos.   * Una **red neuronal** almacena parte del conocimiento aprendido en sus pesos.
  
-Veamos algunos ejemplos. +Veamos algunos ejemplos:
 === Representación mediante reglas === === Representación mediante reglas ===
  
 Un sistema sencillo para decidir si activar una alarma podría contener reglas como: Un sistema sencillo para decidir si activar una alarma podría contener reglas como:
- 
 <code> <code>
 SI temperatura > 80 ºC SI temperatura > 80 ºC
Línea 169: Línea 164:
  
 === Representación mediante un modelo aprendido === === Representación mediante un modelo aprendido ===
- +En un sistema de aprendizaje automático, las relaciones pueden aprenderse automáticamente a partir de datos. Por ejemplo:
-En un sistema de aprendizaje automático, las relaciones pueden aprenderse automáticamente a partir de datos. +
- +
-Por ejemplo: +
 <code> <code>
 temperatura temperatura
Línea 189: Línea 180:
 <note> <note>
 Un **modelo de IA** es una representación utilizada por el sistema para transformar unas entradas en una salida, predicción o decisión. Un **modelo de IA** es una representación utilizada por el sistema para transformar unas entradas en una salida, predicción o decisión.
 +
 +
 +El concepto “representación”, significa que contiene una forma simplificada de representar el problema que queremos resolver. Esa representación puede haberse aprendido a partir de datos o haberse definido mediante reglas y parámetros.
 </note> </note>
  
bloque1/sistemasia.1790147075.txt.gz · Última modificación: por fernando